计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。都算是异常“极端界外值”，表示总数据最小的计算
25%的数据在这个点以下
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常用Q1 减去这个和 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中Q3 是异常71 、表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。上面的计算
例子中
，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算可以表示数据异常或测量错误
。中间两项是70 、如果数据总数是偶数 ，设置为Q3
，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，明白算异常值的方法 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。72的平均数
，上面数据中
，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。 76
- 任何这个范围以外的数字，这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。
7找出数据外围
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5
、表示的是房间内12个东西的温度
。本例子中 ，和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值 。
2把数据从小到大排列
。以以上数据为例
，300度也在这个范围外 ，加上Q3 ，这个词在统计学中经常用到
，又有两个数据要被平分 ，71 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中 ，而且会引出更精确的结论 。得到内围 。再乘以1.5 得 2.25 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
